BI SOLUTIONS
- Стратегическое управление
- Функциональное управление
- Бюджетное управление
- Корпоративная отчетность (МСФО)
- Аналитическая обработка (OLAP)
Data Warehouse
DataWarehouse, - это система позволяющая более эффективно выполнять
свои бизнес-функции за счет предоставления более объемной и
качественной информации. Это достигается с помощью процессов сбора и
консолидации информации из различных систем и платформ ,предоставляя
легкий доступ к единному информационному источнику всех данных.
Web Enabled Data Warehouse
Всегда и везде доступ к единой информации на всех уровнях ,для работников,поставшиков,клиентов.
Полная информационная поддержка всех потребностей глобального бизнесса.
Analytical CRM
Аналитические системы управления взаимоотношением с клиентом
(Analytical CRM) идеально подходят для профилирования и анализа
поведения клиентов, планирования рекламных компаний и измерения их
результата, позволяя осуществлять сбор и анализ потоков онлайновых
данных в реальном времени.
Balanced Score Card (BSC)
Balanced Scorecard
Развитие теории управления привело к появлению методологии Balanced
Scorecard (BSC), которую ее создатели — Роберт Каплан и Дэвид Нортон —
определяют как «инструмент, позволяющий трансформировать миссию и
стратегию организации в исчерпывающий набор показателей деятельности,
которые служат основой для системы стратегического управления и
контроля». Эта теория на сегодняшний день получила всеобщее признание
и, несмотря на наличие целого ряда аналогичных методик, все чаще
воспринимается как «стандарт де–факто».
Возникновение Balanced Scorecard относится к началу 90-х годов, когда
Робертом Капланом и Дэвидом Нортоном был разработан новый подход к
оценке результативности деятельности компании, позволяющий преодолеть
ограниченность традиционных методов. Важным новшеством стало то, что
набор измеряемых показателей, по которым оценивалось предприятие, был
расширен и в него, помимо привычных финансовых показателей, были
включены нефинансовые параметры — сведения о клиентах, внутренних
процессах, обучении и развитии. Кроме того, вместо ретроспективных
показателей в процессе анализа стали учитываться и «опережающие
индикаторы», позволяющие оценивать состояние компании с учетом
перспектив в будущем. Таким образом, в начале 90-х Balanced Scorecard
представляла собой не столько методологию управления, сколько методику
анализа, позволяющую осуществить комплексную оценку результативности
деятельности компании.
Дальнейшее развитие методологии Balanced Scorecard характеризуется
переходом от простой оценки показателей деятельности к управлению
стратегическим развитием компании. Для этого Капланом и Нортоном была
разработана «карта стратегии» (strategy map), которая позволила связать
стратегические цели и оперативные задачи компании, а также выделить
главные причинно-следственные связи, использование которых позволяет
достигать поставленных целей.
Data Mining
Аналитические методы дают конечному пользователю возможность
осуществить весь цикл работы с исходными данными, имеющими большие
объемы и невыясненную статистическую структуру. Этот цикл называется
разведкой данных (Data Mining) и состоит из нескольких этапов: выборка,
исследование, модификация, моделирование, оценка результатов (Sample,
Explore, Modify, Model, Assess). Средства Data Mining дают возможность
ставить и решать как традиционные, так и нетрадиционные задачи анализа.
Например, традиционной является постановка задачи: «Определить, имеется
ли статистическая связь между такими показателями, как объем
производства товара и объем его реализации (продажи)». Нетрадиционной
же была бы следующая постановка задачи: «Имеется несколько десятков
(или даже сотен) показателей деятельности предприятия, и необходимо
определить, между какими из них следует искать статистические связи
вообще, какого рода связи следует искать (считать ли показатели
равноправными, или считать одни показатели независимыми, а другие
зависимыми переменными), на каких объектах эти связи проявляются».